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Enregistrement W1926854437

Innovative Pavement Design: Are Solar Roads Feasible?

2012· article· en· W1926854437 sur OpenAlexaff
Andrew B. Northmore, Susan Tighe

Notice bibliographique

RevueUSC Research Bank (University of the Sunshine Coast) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemEngineeringRenewable energySustainabilityElectricityWork (physics)Civil engineeringArchitectural engineeringTransport engineeringConstruction engineeringMechanical engineeringElectrical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustainability is critical in current engineering designs, particularly in the field of pavement engineering, and is based on having only limited resources while trying to maximize designs for performance. To this end, developing infrastructure that can meet multiple needs is highly beneficial to society’s will to live at our current standard of living. One such project is the proposal to build roads that have been integrated with photovoltaic cells in order to provide a high performance driving surface while generating renewable electricity. This electricity could then be used by local infrastructure, adjacent buildings, or sold to the electrical grid. In order to do this there are many challenges that need to be overcome, as these roads cannot be made from traditional road surface materials, and a thorough analysis of many design aspects needs to be considered. This paper looks to determine, based on existing pavement materials research, how such a road panel can be constructed and manufactured. Specific elements investigated include the design of each layer of the solar road panel, how the panel can be integrated with photovoltaic electronics, how such a design can be weatherproofed, and how to optimize between solar capture area and structural integrity. The analysis will be influenced by designing around available materials and engineering calculations of the panel under loading. The end result of this paper is a detailed solar road panel design that will be built and evaluated through physical and finite element testing in future work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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