Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the efficacy of pharmacological agents in bipolar mixed states. METHODS: We conducted a PubMed search of all English-language articles involving Food and Drug Administration (FDA)-approved agents for manic/mixed states in adults with bipolar I disorder. We also included names of agents established as efficacious in acute mania/mixed states that have not received FDA approval for bipolar disorder. Bibliographies from relevant articles were also searched. The efficacy of each agent in the mixed state subpopulation was reviewed, as evidenced by change from baseline on total scores of mania [e.g., Young Mania Rating Scale (YMRS)] and depression [e.g., Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS)] measures. RESULTS: No available study is dedicated exclusively to the evaluation of mixed state populations. Although key inclusion and exclusion criteria are similar across treatment studies, mixed states have been variably defined and measured. The use of conventional manic and depressive metrics in bipolar mixed states perpetuates the unproven notion that mixed states are the consequence of coexisting depression and mania. Notwithstanding the methodological limitations, there are numerically more studies that exist for atypical antipsychotic agents than for any other class. On the basis of symptomatic improvement, recommendations for and/or strong admonishments against any established antimanic agents (e.g., lithium) cannot be made. An emergent signal supports combination treatment strategies (e.g., atypical antipsychotic plus divalproex) over mood stabilizer monotherapy (e.g., divalproex). Available evidence does not empirically support the hypothesis that conventional antipsychotics engender and/or amplify depressive symptoms in bipolar mixed states. CONCLUSIONS: All proven antimanic agents (including lithium), can be recommended in the treatment of mixed/dysphoric states. The totality of evidence with attention paid to the therapeutic index of each agent would suggest that atypical antipsychotics and divalproex be considered as first-line treatment, with lithium and carbamazepine as second-line. Most individuals will require combination therapy for the treatment of mixed states; variable combinations of atypical antipsychotics and conventional mood stabilizers have the most replicated evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».