Mercury concentrations in multiple tissues of Arctic Iceland Gulls (<i>Larus glaucoides</i>) wintering in Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic mercury (Hg) emissions are increasing and are potentially of concern for Arctic-nesting seabirds, particularly those that spend part of their year near dense human habitation. Iceland Gulls (Larus glaucoides B. Meyer, 1822) breed in the eastern Canadian Arctic and spend the majority of winter in towns and cities in eastern Newfoundland. We measured Hg in breast feathers, blood plasma, and red blood cells of Iceland Gulls wintering in and around St. John's, Newfoundland and Labrador, from 2011 to 2014. Mercury in blood plasma comprised <10% of the total blood Hg. We found no difference in red blood cell Hg between first-winter and adult birds, which likely reflects their similar feeding habits. Feather Hg in adults was significantly greater than that in first-winter birds because adults had accumulated a greater body Hg burden to excrete (up to a year, compared with a few months' accumulation in first-winter birds). Overall, concentrations were among the lowest found for Larus spp. and Arctic gulls, suggesting that Hg does not pose a risk to Iceland Gulls at the present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».