DIFFERENTIAL SELECTION BETWEEN THE SEXES AND SELECTION FOR SEX
Notice bibliographique
Résumé
Anisogamy is known to generate an important cost for sexual reproduction (the famous "twofold cost of sex"). However, male-female differences may have other consequences on the evolution of sex, due to the fact that selective pressures may differ among the sexes. On the one hand, intralocus sexual conflict should favor asexual females, which can fix female-beneficial, male-detrimental alleles. On the other hand, it has been suggested repeatedly that sexual selection among males may help to purge the mutation load, providing an advantage to sexual females. However, no analytical model has computed the strength of selection acting on a modifier gene affecting the frequency of sexual reproduction when selection differs between the sexes. In this article, we analyze a two-locus model using two approaches: a quasi-linkage-equilibrium (QLE) analysis and a local stability analysis, whose predictions are verified using a multilocus simulation. We find that costly sex can be maintained when selection is stronger in males than in females, but acts in the same direction in both. Complete asexuality, however, evolves under any other form of selection. Finally, we discuss how experimental measurements of fitness variances and covariances between sexes could be used to determine the overall direction and strength on selection for sex arising from differences in selection between males and females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».