KAJIAN EMPIRIS ATAS PERILAKU BELAJAR, EFIKASI DIRI, KECERDASAN EMOSIONAL DAN KECERDASAN SPIRITUAL DALAM MEMPENGARUHI STRES KULIAH MAHASISWA AKUNTANSI DI UNIVERSITAS MURIA KUDUS
Notice bibliographique
Résumé
Tujuan Penelitian ini adalah untuk menguji pengaruh perilaku belajar, efikasi diri, kecerdasan emosional dan kecerdasan spiritual terhadap stres kuliah mahasiswa secara parsial dan bersama-sama. Penelitian ini merupakan penelitian survey yang dilakukan pada mahasiswa akuntansi di Universitas Muria Kudus. Teknik Pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah purposive sampling, yaitu peneliti menentukan sendiri sampel penelitian secara spesifik. Jumlah responden dalam penelitian ini adalah 80 responden. Jenis dan sumber data yang digunakan adalah data primer. Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner dan studi pustaka. Penelitian ini menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linier berganda, uji t, uji F dan koefisien determinasi. Hasil penelitian secara parsial diketahui bahwa ada pengaruh negatif yang signifikan kecerdasan emosional dan kecerdasan spiritual terhadap stres kuliah. Artinya, semakin tinggi kecerdasan emosional dan kecerdasan spiritual, maka stres kuliah semakin menurun. Variabel perilaku belajar dan efikasi diri tidak berpengaruh negatif signifikan terhadap stres kuliah. Artinya, jika perilaku belajar dan efikasi diri mahasiswa tinggi, maka tidak berpengaruh pada stres kuliah. Hasil uji f menyatakan bahwa semua variabel independen secara simultan tidak berpengaruh negatif signifikan terhadap variabel dependen (stres kuliah). Katakunci: Perilaku belajar, efikasi diri, kecerdasan emosional, kecerdasan spiritual dan stres kuliah.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».