Acute Pain Medicine in the United States: A Status Report
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Consensus indicates that a comprehensive,multimodal, holistic approach is foundational to the practice of acute pain medicine (APM),but lack of uniform, evidence-based clinical pathways leads to undesirable variability throughout U. S. healthcare systems. Acute pain studies are inconsistently synthesized to guide educational programs. Advanced practice techniques involving regional anesthesia assume the presence of a physician-led, multidisciplinary acute pain service,which is often unavailable or inconsistently applied.This heterogeneity of educational and organizational standards may result in unnecessary patient pain and escalation of healthcare costs. METHODS: A multidisciplinary panel was nominated through the APM Shared Interest Group of the American Academy of Pain Medicine. The panel met in Chicago, IL, in July 2014, to identify gaps and set priorities in APM research and education. RESULTS: The panel identified three areas of critical need: 1) an open-source acute pain data registry and clinical support tool to inform clinical decision making and resource allocation and to enhance research efforts; 2) a strong professional APM identity as an accredited subspecialty; and 3) educational goals targeted toward third-party payers,hospital administrators, and other key stake holders to convey the importance of APM. CONCLUSION: This report is the first step in a 3-year initiative aimed at creating conditions and incentives for the optimal provision of APM services to facilitate and enhance the quality of patient recovery after surgery, illness, or trauma. The ultimate goal is to reduce the conversion of acute pain to the debilitating disease of chronic pain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle