175 Comparison of Suitability of Nonmelting and Melting Flesh Peach Cultivars for Fresh-cut
Notice bibliographique
Résumé
Two nonmelting flesh (`GUFprince' and `UF2000') and two melting flesh (`Tropic Beauty' and `Rayon') peach cultivars were segregated into ripeness categories at harvest according to initial flesh firmness and prepared as fresh-cut slices as described in Gorny et al. (HortScience 33: 110–113 ), except that there were no “overripe” (0-13 N flesh firmness) stage nonmelting flesh fruit. Slices were stored at 1, 5, or 10 °C for 8 days and were evaluated for visual and taste quality, flesh firmness and color, and respiration and ethylene production rates every other day during storage. The optimal ripeness for preparing fresh-cut slices from the melting flesh cultivars was the “ripe” (13-27 N flesh firmness) stage; less-ripe melting flesh slices did not ripen at 1 or 5 °C and riper melting flesh slices and those held at 10 °C softened excessively, became discolored, and decayed. The optimal ripeness stage for the nonmelting flesh cultivars was 40-53 N flesh firmness, which corresponded to physiologically ripe (climacteric rise) for nonmelting flesh fruit, but melting flesh fruit at that firmenss were physiologically only mature-green (preclimacteric). Storage of nonmelting flesh slices was limited by surface desiccation at 1 °C, and by flesh discoloration at 5 and 10 °C, which was more severe in riper slices. The best storage temperature for both fruit genotypes was 1 °C, which prevented discoloration and decay over the 8-day storage period. Nonmelting flesh peach cultivars are better suited for fresh-cut processing than melting flesh cultivars because their firmer texture allows the use of riper fruit with better flavor than the less ripe fruit that must be used for fresh-cut melting flesh peaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».