Knowledge of cardiovascular disease risk factors among the Canadian population: relationships with indicators of socioeconomic status.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We examined the ability of adult Canadians to recall cardiovascular disease risk factors to determine the associations between their ability to recall risk factors for cardiovascular disease and their socioeconomic status. METHODS: This study used the database assembled by the Canadian Heart Health Surveys Research Group between 1986 and 1992--a stratified representative sample comprising 23,129 Canadian residents aged 18 to 74. Nurses administered a standard questionnaire asking respondents to list the major risk factors for cardiovascular disease: fat in food, smoking, lack of exercise, excess weight, elevated blood cholesterol and high blood pressure. Six logistic regressions examined the multivariate associations between ability to recall each risk factor with education, income adequacy, occupation, sex, age, marital status and province of residence. RESULTS: More people knew about the behaviour-related risk factors for cardiovascular disease than about the physiologic risk factors: 60% recalled fat in food, 52% smoking and 41% lack of exercise, but only 32% identified weight, 27% cholesterol and 22% high blood pressure. Education was the socioeconomic status indicator most strongly and consistently associated with the ability to recall risk factors for cardiovascular disease. The odds ratios of reporting an association of the risks between people with elementary education and those with university degrees varied between 0.16 (95% confidence interval 0.12 to 0.22) for lack of exercise to 0.55 (95% confidence interval 0.39 to 0.77) for smoking. INTERPRETATION: People in categories at greater risk of cardiovascular disease, such as those aged 65 or more or those with only elementary education, are less able to recall important cardiovascular disease risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».