Teaching Games with Inner Sense: Exploring Movement Consciousness in Women's Volleyball
Notice bibliographique
Résumé
The intention of this phenomenological inquiry was to explore movement consciousness within the realm of games and sport pedagogy. Situated within the context of a women’s volleyball team who regularly received technical, externally oriented coaching on skill development and tactical plays, questions of what is it like to become aware of internal bodily sensations of breath, balance and rhythm were explored. Players responded favorably to the kinaesthetic intervention as they described improvements in skill performance and feelings of connection to teammates. The most significant contribution of this inquiry is that it provides evidence for furthering research into a model of games pedagogy that aims to dissolve socially constructed boundaries between the mechanics of the external body and the inner sensations of movement, hence, a model that attends to teaching games with inner sense. Cette recherche phenomenologique avait pour but d’explorer la conscience du mouvement dans un contexte de jeux et de pedagogie sportive. Situee dans le contexte d’une equipe feminine de volleyball ou l’entrainement et le perfectionnement des habiletes techniques et tactiques etaient le plus souvent menes et diriges par des ressources externes (reactions de l’entraineur, activite reussie ou non, environnement) nous avons explore diverses questions touchant les sensations corporelles internes telles la respiration, l’equilibre et le rythme. Les joueuses ont reagi positivement a l’intervention kinesthesique, ayant constate des ameliorations au niveau des habiletes et du rendement et une plus grande connexion avec leurs coequipieres. La plus importante contribution de la recherche tient au fait qu’elle fournit des donnees probantes justifiant des recherches plus poussees sur un modele de pedagogie du jeu qui vise a faire eclater les frontieres constuites socialement entre la mecanique du corps externe et la sensation interne de mouvement, c’est-a-dire un modele d’enseignement du jeu qui met l’accent sur les sensations corporelles internes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».