Optimal design of hydraulic capsule pipelines transporting spherical capsules
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The scarcity of fossil fuels affects the efficiency of established modes of cargo transport within the transportation industry. Extensive research is being carried out on improving the efficiency of existing modes of cargo transport, as well as developing alternative means of transporting goods. One such alternative method is using energy contained within fluid flowing in pipelines to transfer goods from one place to another. The present study focuses on the use of advanced numerical modelling tools to simulate the flow within hydraulic capsule pipelines (HCPs) transporting spherical capsules with an aim of developing design equations. “Hydraulic capsule pipeline” refers to the transport of goods in hollow containers (“capsules”), typically spherical or cylindrical in shape, which are carried along the pipeline by water. HCPs are used in mineral industries and have potential for use in oil and gas sectors. A novel modelling technique was employed to investigate various geometric and flow conditions within HCPs. Both qualitative and quantitative flow analyses were carried out on the flow of spherical capsules in an HCP for both onshore and offshore applications. Furthermore, based on the least‐cost principle, an optimization methodology was developed for the design of single‐stage HCPs. The input to the optimization model is the solid throughput required from the system, and the outputs are the optimal diameter of the HCPs and the pumping requirements for the capsule transporting system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle