One library’s quick response to QR technology for the arts
Notice bibliographique
Résumé
The University of Guelph McLaughlin Library has its own art collection and also displays over 100 works on permanent loan from the campus MacDonald Stewart Art Centre. In recent years the library has created a large public space on the main floor utilized as a Town Square, a place of interaction between the community and the academic and scholarly endeavours of the university. Among many public activities this space has been used to host various art exhibits which often include tours of the library art collection. Librarians at the University of Guelph are committed to promoting our collection to support academic programs and provide access to original art to community users. We are presently engaged in a project to use QR labelling technology to increase the visibility of and accessibility of our art collection. This enhanced labelling links viewers to online artists' biographical information and will open the collection to faculty for teaching purposes and provide enriched learning opportunities for students to engage with both historical and contemporary art. Access for local artists and community visitors will also benefit from this approach to experiencing our art collection. This poster addresses the practical considerations of QR labelling a collection, the technology, expertise, and resources required and cost in materials and time. Information is provided to illustrate collection promotion opportunities with the use of QR codes for enhanced self guided tours of and examples are given of ways to incorporate QR collection information into academic art history and appreciation courses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,386 | 0,209 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».