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Enregistrement W1927398197 · doi:10.1109/mwcn.2002.1045804

Capacity enhancement of Web traffic in W-CDMA mobile satellite systems

2003· article· en· W1927398197 sur OpenAlexaff
J.H. Alsuwaidi, Safwat A. Mahmoud

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSatellite Communication Systems
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceCode division multiple accessComputer networkWeb trafficSatelliteMobile telephonyPower controlCommunications satelliteChannel (broadcasting)Channel capacityMobile radioPower (physics)EngineeringThe InternetWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We attempt to enhance the Web traffic capacity of third generation (3G) W-CDMA land mobile satellite communication systems. The aim of the capacity analysis is first to analyze the effect of power control errors (PCEs) which are expected to degrade the performance of mobile satellite systems severely (see Hijres Alsuwaidi, J. and Mahmoud, S.A., 2001). Secondly, the use of macrodiversity, as proposed to mitigate the effect of power control errors (see Hijres Alsuwaidi and Mahmoud, Globecom, 2002), is shown to be a very powerful method to enhance the Web traffic capacity of multi-beam GEO and MEO mobile satellite systems. Numerical results indicate that macrodiversity may be considered as an essential component to enhance Web traffic capacity of power limited 3G mobile satellite systems, hence lowering the channel operation cost which can be considered as the main challenge in deploying 3G mobile satellite systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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