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Enregistrement W1927412164 · doi:10.1111/ejn.13003

Local field potentials are local events in the mouse auditory cortex

2015· article· en· W1927412164 sur OpenAlexafffund
Xiuping Liu, Linran Zhou, Fang Chao Linda Ding, Yehan Wang, Jun Yan

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neuroscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates
Mots-clésLocal field potentialNeuroscienceAuditory cortexThalamusDisinhibitionCortical neuronsCortex (anatomy)Receptive fieldCerebral cortexBiologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Local field potentials (LFPs) and spikes (SPKs) sampled at the thalamocortical recipient layers represent the inputs from the thalamus and outputs to other layers. Previous studies have shown that SPK-constructed receptive fields (RFSPK) of cortical neurons are much smaller than LFP-constructed RFs (RFLFP). The difference in cortical RFLFP and RFSPK is therefore a plausible indication of local networking. The presence of a boarder RFLFP appears due to contamination, to some degree, from remote sites. Our studies of the mouse primary auditory cortex show that the best frequencies and minimum thresholds of RFSPK and RFLFP were similar. We also observed that the RFLFP area was only slightly larger than the RFSPK area, a very different finding from previous reports. The bandwidth of RFLFP was slightly broader than that of RFSPK at all levels. These data do not support the explanation that bioelectrical signals from distant sites impact on cortical LFP through volume conduction. That the cortical LFP represents a local event is further supported by comparisons of RFSPK and RFLFP after cortical inhibition by muscimol and cortical disinhibition by bicuculine. We conclude that the difference between RFSPK (output of cortical neurons) and RFLFP (input of cortical neurons) results from intracortical processing, including cortical lateral inhibition and excitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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