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Enregistrement W1927420265 · doi:10.1111/cge.12464

Whole‐exome sequencing broadens the phenotypic spectrum of rare pediatric epilepsy: a retrospective study

2014· article· en· W1927420265 sur OpenAlexafffundabout
David A. Dyment, Martine Tétreault, Chandree L. Beaulieu, Taila Hartley, Patrick Ferreira, Janet Marcadier, Sarah L. Sawyer, Stephen J. Mosca, A. Micheil Innes, Jillian S. Parboosingh, Dennis E. Bulman, Jeremy Schwartzentruber, Jacek Majewski, Mark A. Tarnopolsky, Kym M. Boycott

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensMcMaster Children's HospitalAlberta Children's HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioMcGill UniversityUniversity of CalgaryMcGill University and Génome Québec Innovation CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGenome Canada
Mots-clésExome sequencingEpilepsyRare diseaseMedicinePediatricsEpilepsy syndromesDiseaseGeneticsMutationEncephalopathyBioinformaticsGeneBiologyPathologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whole-exome sequencing (WES) has transformed our ability to detect mutations causing rare diseases. FORGE (Finding Of Rare disease GEnes) and Care4Rare Canada are nation-wide projects focused on identifying disease genes using WES and translating this technology to patient care. Rare forms of epilepsy are well-suited for WES and we retrospectively selected FORGE and Care4Rare families with clinical descriptions that included childhood-onset epilepsy or seizures not part of a recognizable syndrome or an early-onset encephalopathy where standard-of-care investigations were unrevealing. Nine families met these criteria and a diagnosis was made in seven, and potentially eight, of the families. In the eight families we identified mutations in genes associated with known neurological and epilepsy disorders: ASAH1, FOLR1, GRIN2A (two families), SCN8A, SYNGAP1 and SYNJ1. A novel and rare mutation was identified in KCNQ2 and was likely responsible for the benign seizures segregating in the family though additional evidence would be required to be definitive. In retrospect, the clinical presentation of four of the patients was considered atypical, thereby broadening the phenotypic spectrum of these conditions. Given the extensive clinical and genetic heterogeneity associated with epilepsy, our findings suggest that WES may be considered when a specific gene is not immediately suspected as causal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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