Is there a regional difference in morphology interpretation of A3 and A4 fractures among different cultures?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT The aim of this study was to determine if the ability of a surgeon to correctly classify A3 (burst fractures with a single endplate involved) and A4 (burst fractures with both endplates involved) fractures is affected by either the region or the experience of the surgeon. METHODS A survey was sent to 100 AOSpine members from all 6 AO regions of the world (North America, South America, Europe, Africa, Asia, and the Middle East) who had no prior knowledge of the new AOSpine Thoracolumbar Spine Injury Classification System. Respondents were asked to classify 25 cases, including 6 thoracolumbar burst fractures (A3 or A4). This study focuses on the effect of region and experience on surgeons' ability to properly classify these 2 controversial fracture variants. RESULTS All 100 surveyed surgeons completed the survey, and no significant regional (p > 0.50) or experiential (p > 0.21) variability in the ability to correctly classify burst fractures was identified; however, surgeons from all regions and with all levels of experience were more likely to correctly classify A3 fractures than A4 fractures (p < 0.01). Further analysis demonstrated that no region predisposed surgeons to increasing their assessment of severity of burst fractures. CONCLUSIONS A3 and A4 fractures are the most difficult 2 fractures to correctly classify, but this is not affected by the region or experience of the surgeon; therefore, regional variations in the treatment of thoracolumbar burst fractures (A3 and A4) is not due to differing radiographic interpretation of the fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».