Relationship between dual task walking, cognition, and depression in oldest old people
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of the study was to investigate the relationship between dual task walking, cognition, and depression in oldest old people living in the community. METHODS: We conducted an observational cross-sectional study at Federal University of São Carlos (Brazil). We assessed 67 community-dwelling older adults aged 80 years and over, who were able to walk alone and did not present with a risk of dementia (assessed by Mini-Mental State Examination, MMSE). The assessment consisted of anamnesis, dual task using the Timed Up and Go test associated with a motor task (TUGT-motor) and a cognitive task (TUGT-cognitive); cognitive measures using MMSE, Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Clock Drawing test (CDT) and verbal fluency, and depressive measures by the Geriatric Depression Scale (GDS). RESULTS: There was a correlation with higher magnitude between cognitive tests and TUGT-cognitive, compared to TUGT-motor. For TUGT-motor, the highest correlations with cognitive tests were found between time and MMSE, MoCA (total score), and MoCA visuospatial/executive domain. For TUGT-cognitive, the highest correlations with cognitive tests were between number of steps and MMSE and between time and MMSE. GDS showed a significant weak correlation with number of steps taken in TUGT-motor, wrong words, and correct/time of TUGT-cognitive. CONCLUSIONS: Dual task performances are associated with cognition in oldest old. Furthermore, dual task tests have less influence of educational level, are functional, fast, and easily applicable in clinical practice. Future studies are needed to confirm if dual task test is useful for cognitive screening in oldest old.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».