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Enregistrement W1927516852 · doi:10.1002/joc.4006

Projected changes in characteristics of precipitation spatial structures over North America

2014· article· en· W1927516852 sur OpenAlexafffundabout
Karine Guinard, Alain Mailhot, D. Caya

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Climatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensOuranosInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPrecipitationClimatologyHomogeneousEnvironmental scienceClimate modelClimate changeGeographyGeologyPhysicsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Spatial structures of hourly precipitation fields were studied from three simulations of the Canadian Regional Climate Model ( CRCM ) and observations of the National Centers for Environmental Prediction ( NCEP ) Stage IV analysis. Each precipitation structure, defined as a contiguous area of precipitation above a given threshold, was analysed through geometric characteristics (position, area, major and minor axes, eccentricity, orientation) and intensity characteristics (volume, mean and maximum intensities, precipitation distribution within the structure) for 16 climatic regions covering North America. While providing new insights on the spatial facet of precipitation, this study aimed to: (1) assess the performance of the CRCM to reproduce observed precipitation structures and (2) analyse the changes in precipitation structures between historical (1961–1990) and future (2071–2100) periods. In addition, the effect of internal variability was investigated using two CGCM ‐driven CRCM simulations. In order to assess the CRCM performance, a reanalysis‐driven CRCM simulation was first compared with observations and then with CGCM ‐driven CRCM simulations. Results suggest that reanalysis‐driven CRCM precipitation structures displayed intensities spatially more homogeneous than observed ones for the central and eastern United States and showed significantly lower precipitation volumes, intensities and areas. However, annual cycles of characteristic values were well reproduced. In addition, CGCM ‐driven CRCM showed significantly lower precipitation volumes and intensities during summer months for southeastern regions when compared to reanalysis‐driven CRCM . Precipitation structures were also larger and shifted further north. Boundary conditions seemed to influence mainly central and eastern regions of North America. In future climate, results suggest more convective summer precipitations for central and eastern regions (increases in volumes, intensities and heterogeneity of structures), drier spring and summer conditions for southwestern regions (decreases in numbers of structures), wetter winter and spring conditions for northern regions (increases in numbers of structures) and wetter autumn conditions for southeastern regions (increases in volumes and intensities).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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