Projected changes in characteristics of precipitation spatial structures over North America
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Spatial structures of hourly precipitation fields were studied from three simulations of the Canadian Regional Climate Model (CRCM) and observations of the National Centers for Environmental Prediction (NCEP) Stage IV analysis. Each precipitation structure, defined as a contiguous area of precipitation above a given threshold, was analysed through geometric characteristics (position, area, major and minor axes, eccentricity, orientation) and intensity characteristics (volume, mean and maximum intensities, precipitation distribution within the structure) for 16 climatic regions covering North America. While providing new insights on the spatial facet of precipitation, this study aimed to: (1) assess the performance of the CRCM to reproduce observed precipitation structures and (2) analyse the changes in precipitation structures between historical (1961–1990) and future (2071–2100) periods. In addition, the effect of internal variability was investigated using two CGCM‐driven CRCM simulations. In order to assess the CRCM performance, a reanalysis‐driven CRCM simulation was first compared with observations and then with CGCM‐driven CRCM simulations. Results suggest that reanalysis‐driven CRCM precipitation structures displayed intensities spatially more homogeneous than observed ones for the central and eastern United States and showed significantly lower precipitation volumes, intensities and areas. However, annual cycles of characteristic values were well reproduced. In addition, CGCM‐driven CRCM showed significantly lower precipitation volumes and intensities during summer months for southeastern regions when compared to reanalysis‐driven CRCM. Precipitation structures were also larger and shifted further north. Boundary conditions seemed to influence mainly central and eastern regions of North America. In future climate, results suggest more convective summer precipitations for central and eastern regions (increases in volumes, intensities and heterogeneity of structures), drier spring and summer conditions for southwestern regions (decreases in numbers of structures), wetter winter and spring conditions for northern regions (increases in numbers of structures) and wetter autumn conditions for southeastern regions (increases in volumes and intensities).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».