Sensitization of Lanthanides by Nonnatural Amino Acids¶
Notice bibliographique
Résumé
The sensitization of Eu(III) and Tb(III) by ethylenediaminetetraaceticacid (EDTA)-derivatized tryptophan (Trp), 7-azatryptophan (7AW) and 5-hydroxytryptophan (5HW) has been examined. These Trp analogs were utilized in the present study because they can be incorporated into proteins in place of native Trp residues and because they absorb strongly beyond 305 nm (where Trp absorbance goes to zero), allowing selective excitation of such species in the presence of other Trp-containing proteins. All three indole derivatives were able to sensitize Tb(III) luminescence, with the relative sensitization being in the order Trp > 5HW > 7AW. On the other hand, only the 7AW-EDTA complex was able to sensitize Eu(III) luminescence, likely owing to a better spectral overlap between 7AW emission and Eu(III) absorbance. The sensitized emission of Tb(III) and Eu(II) displayed the expected long emission lifetimes at 545 nm [for Tb(III)] and 617 nm [for Eu(III)], indicating that long-lifetime lanthanide emission could be produced using nonnatural amino-acid donors. Thus, 7AW- and 5HW-sensitized lanthanide emissions should prove to be useful in biophysical studies, such as the use of fluorescence energy transfer to probe biomolecular interactions in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».