Comparing growth and mortality of a spruce budworm (<i>Choristoneura fumiferana</i>) inspired harvest versus a spruce budworm outbreak
Notice bibliographique
Résumé
Many current forest management regimes stress emulation of natural disturbance events, e.g., spruce budworm (SBW; Choristoneura fumiferana (Clemens)) outbreaks in a balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.) dominated forest, as the preferred method for ensuring sustainability of forest ecosystems. This study compared a SBW-inspired harvest treatment in 25 plots in northern New Brunswick with an uncontrolled SBW outbreak in 30 plots in the Cape Breton Highlands, Nova Scotia. Stand-level measurements before, during, and after each disturbance indicated similar reduction of living stand volume (70% reduction in emulation harvest versus 83% in SBW outbreak), mortality patterns, and lengths of disturbance (4 years of >10% mortality by density of predisturbance stand). Differences for the harvest treatment included higher cumulative postdisturbance blowdown (43% versus 8% of postdisturbance stand density), conversion to hardwood-dominated stands immediately after the disturbance, and faster growth response (immediate release of all species in the harvest treatment versus decreased balsam fir and white spruce (Picea glauca [Moench] Voss) growth and increased white birch (Betula papyrifera Marshall) growth in the SBW outbreak). There were significant differences in stand dynamics following the two disturbances. Results suggest that instead of emulating SBW disturbances, forest managers should be inspired by the spatial and temporal characteristics of SBW-defoliated stands and use significant key features of them to design harvest plans that satisfy management goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».