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Enregistrement W1927628986 · doi:10.1111/irv.12356

Impact of a large deletion in the neuraminidase protein identified in a laninamivir‐selected influenza A/Brisbane/10/2007 (H3N2) variant on viral fitness <i>in vitro</i> and in ferrets

2015· article· en· W1927628986 sur OpenAlexafffund
Julie Ann, Yacine Abed, Édith Beaulieu, Xavier Bouhy, M. Joly, Karen Dubé, Julie Carbonneau, Marie‐Ève Hamelin, Corey P. Mallett, Guy Boivin

Notice bibliographique

RevueInfluenza and Other Respiratory Viruses · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAbbott Fund
Mots-clésNeuraminidaseVirologyInfectivityBiologyZanamivirVirusViral replicationHemagglutinin (influenza)In vitroInfluenza A virusMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Viral fitness of a laninamivir-selected influenza A/Brisbane/10/2007-like (H3N2) isolate (LRVp9) containing a 237-amino acid neuraminidase deletion and a P194L hemagglutinin mutation was evaluated in vitro and in ferrets. LRVp9 and the wild-type (WT) virus showed comparable replication kinetics in MDCK-ST6GalI cells. Cultured virus was recovered between days 2 and 5 post-infection in nasal washes (NW) from the 4 WT-infected ferrets whereas no virus was recovered from the LRVp9-infected animals. There was a ≥1 log reduction in viral RNA copies/μl of NW for LRVp9 compared to WT at most time points. The large neuraminidase deletion compromises viral infectivity in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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