Discovering, Recovering, and Covering-up Canada: Tracing Historical Citizenship Discourses in K–12 and Adult Immigrant Citizenship Education
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, cultural diversity has always been a contested cornerstone of citizenship and of citizenship education. In the last decade, a number of provinces, including Alberta and Ontario, have published citizenship and character education documents and social studies curricula in which ideas of cultural diversity are central and shape dominant understandings of nationhood. Meanwhile, the federal government produced its own citizenship education text: a study handbook for adult immigrants taking the citizenship test. Recognizing an interesting opportunity to compare how citizenship and diversity are presented to youth and to adult immigrants, we offer a critical analysis of the extent to which current discourses reflect, revise, or reassert those that were prominent in the past. We find that within educational curricula, liberal social justice discourses are taking a background to those that promote social cohesion and a narrow vision of Canadian identity and history and that de-emphasize progressive ideals of engaging with difference and committing to social action policies. At the provincial K–12 level, a neoliberal understanding of individual development and economic rationales is dominant, while at the federal level, there is also a shift toward neoconservatism that recovers the imperial roots of Canadian citizenship ideals while covering up the strong history of equity, diversity, and civic action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».