Relationships matter: Supporting Aboriginal graduate students in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The current Canadian landscape of graduate education has pockets of presence of Indigenous faculty, students, and staff. The reality is that all too often, Aboriginal graduate students are either among the few, or is the sole Aboriginal person in an entire faculty. They usually do not have mentorship or guidance from an Indigenous faculty member orally, that is, someone who is supportive of Indigenous knowledges and Indigenity. While many institutions are working to recruit and retain Aboriginal graduate students, more attention needs to be paid to culturally relevant strategies, policies, and approaches. This paper critically examines the role of a culturally relevant peer and faculty mentoring initiative—SAGE (Supporting Aboriginal Graduate Enhancement)—which works to better guide institutional change for Indigenous graduate student success. The key findings show that the relationships in SAGE create a sense of belonging and networking opportunities, and it also fosters self-accountability to academic studies for many students because they no longer feel alone in their graduate journey. The paper concludes with a discussion on the implications of a culturally relevant peer-support program for mentoring, recruiting, and retaining Aboriginal graduate students. It also puts forth a challenge to institutions to better support Aboriginal graduate student recruitment and retention through their policies, programs, and services within the institution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».