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Enregistrement W1927768602 · doi:10.1111/j.1521-0391.2013.00321.x

Gender Differences in Prevalence of Substance Use Disorders among Individuals with Lifetime Exposure to Substances: Results from a Large Representative Sample

2013· article· en· W1927768602 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal on Addictions · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabisMedicineSubstance useSubstance abusePsychiatryAddictionHeroinLogistic regressionDemographyClinical psychologyDrugInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Research regarding substance use and substance use disorders (SUDs) shows significant gender differences in prevalence of substance use and dependence. Though lifetime exposure to substances is higher among males, previous reports have not regarded gender differences in prevalence of SUDs among individuals formerly exposed to substances. In addition, though substance abuse is particularly important when exploring gender differences, previous reports have largely focused on rates of transition to substance dependence alone. In this study, we explored gender differences in prevalence of SUDs among individuals with lifetime exposure to substances using a single diagnostic category (abuse or dependence). METHODS: We analyzed 11 different categories of substances: heroin, cocaine, cannabis, nicotine, alcohol, hallucinogens, inhalants, sedatives, tranquilizers, opioids, and amphetamines. Data were derived from the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (Wave 1, n = 43,093). The impact of gender on prevalence of SUDs among individuals with lifetime exposure to substances was assessed with odds ratios (ORs) using logistic regressions and adjusted for socio-demographic factors. RESULTS: Our results show that among individuals with lifetime exposure to substances, males had a significantly higher prevalence of alcohol (OR = 2.95), sedatives (OR = 2.00), cannabis (OR = 1.93), tranquilizers (OR = 1.64), opioids (OR = 1.54), hallucinogens (OR = 1.31), and cocaine (OR = 1.26) use disorders compared with females. CONCLUSIONS AND SCIENTIFIC SIGNIFICANCE: Using a single broad diagnostic category highlights gender differences in the prevalence of SUDs among individuals with former exposure to substances. Specifically, the significant gender differences found for alcohol, sedatives, and cannabis use disorders may be important for tailoring preventive measures targeted at reducing rates of SUDs among males using these substances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle