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Enregistrement W1927804792 · doi:10.3109/1354750x.2015.1068852

Uric acid correlates to oxidation and inflammation in opposite directions in women

2015· article· en· W1927804792 sur OpenAlexaff
Shenghui Wu, Xiao Shu, Ginger L. Milne, Yong-Bing Xiang, Xianglan Zhang, Qiuyin Cai, Sergio Fazio, MacRae F. Linton, Honglei Chen, Mark P. Purdue, Nathaniel Rothman, Yu-Tang Gao, Wei Zheng, Gong Yang

Notice bibliographique

RevueBiomarkers · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésUric acidOxidative stressInflammationProinflammatory cytokineInternal medicineEndocrinologyC-reactive proteinTumor necrosis factor alphaUrineInterleukin 6MedicineIsoprostaneUrinary systemLipid peroxidation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the association of uric acid (UA) levels with a panel of markers of oxidative stress and inflammation. METHODS: Plasma UA levels, along with a panel of oxidative stress and inflammatory markers, were measured in 755 Chinese women. RESULTS: Plasma UA levels were inversely associated with urinary levels of the oxidative stress marker F2-isoprostanes and positively correlated to levels of inflammatory markers, such as C-reactive protein and some proinflammatory cytokines (tumor necrosis factor-α and interleukin-6) in blood as well as prostaglandin E2 metabolites in urine. CONCLUSIONS: Plasma UA levels correlate to oxidation and inflammation biomarkers in opposite directions in women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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