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Enregistrement W1927820221 · doi:10.1139/cjb-2015-0144

Physiological response of two different <i>Chlamydomonas reinhardtii</i> strains to light–dark rhythms

2015· article· en· W1927820221 sur OpenAlexvenueno aff
Michael Sandmann, Andreas Garz, Ralf Menzel

Notice bibliographique

RevueBotany · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésChlamydomonas reinhardtiiBiologyPhotosynthesisChlorophyllBotanyChlamydomonasMutantStarchBiophysicsLight intensityChloroplastRespirationChlorophyll aCell biologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cells of a cell-wall deficient line (cw15-type) of Chlamydomonas reinhardtii and of the corresponding wild type were grown during repetitive light–dark cycles. In a direct comparison, both lines showed approximately the same relative biomass increase during light phase but the cw-line produced significantly more, and smaller, daughter cells. Throughout the light period the average cellular starch content, the cellular chlorophyll content, the cellular rate of dark respiration, and the cellular rate of photosynthesis of the cw-line was lower. Despite this, several non-cell volume related parameters like the development of starch content per cell volume were clearly different over time between the strains. Additionally, the chlorophyll-based photosynthesis rates were 2-fold higher in the mutant than in the wild-type cells, and the ratio of chlorophyll a to chlorophyll b as well as the light-saturation index were also consistently higher in the mutant cells. Differences in the starch content were also confirmed by single cell analyses using a sensitive SHG-based microscopy approach. In summary, the cw15-type mutant deviates from its genetic background in the entire cell physiology. Both lines should be used in further studies in comparative systems biology with focus on the detailed relation between cell volume increase, photosynthesis, starch metabolism, and daughter cell productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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