WOMAC and SF-36: instruments for evaluating the health-related quality of life of elderly people with total hip arthroplasty. A descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT AND OBJECTIVES: Quality-of-life results have increasingly been evaluated among patients undergoing joint replacements. The objective of this study was to compare two assessment instruments for health-related quality of life (one generic and the other specific), among elderly patients undergoing total hip arthroplasty. DESIGN AND SETTING: Cross-sectional descriptive study in a reference hospital in the region of Campinas. METHODS: The subjects were 88 elderly outpatients aged 60 years or over who underwent primary total hip arthroplasty. Two instruments for assessing health-related quality of life were applied: the generic Medical Study 36-item Short-Form Health Survey (SF-36) and the specific Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Cronbach's alpha and the ceiling and floor effects of the instruments were evaluated. RESULTS: The scores from both instruments showed that issues of a physical nature affected these elderly people's quality of life most. The pain and stiffness dimensions of WOMAC showed ceiling effects and only the functional capacity and pain dimensions of the SF-36 did not show the ceiling effect. The SF-36 presented floor effects in the dimensions of physical and emotional aspects. Cronbach's alpha was considered satisfactory in both instruments (α > 0.70). CONCLUSIONS: The floor and ceiling effects that were observed suggest that these instruments may present some limitations in detecting changes to the majority of the SF-36 dimensions, except for functional capacity and pain, and to the pain and stiffness dimensions of WOMAC, when applied to elderly people with total hip arthroplasty.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».