Interplay between the alpharetroviral Gag protein and SR proteins SF2 and SC35 in the nucleus
Notice bibliographique
Résumé
Retroviruses are positive-sense, single-stranded RNA viruses that reverse transcribe their RNA genomes into double-stranded DNA for integration into the host cell chromosome. The integrated provirus is used as a template for the transcription of viral RNA. The full-length viral RNA can be used for the translation of the Gag and Gag-Pol structural proteins or as the genomic RNA (gRNA) for encapsidation into new virions by the Gag protein. The mechanism by which Gag selectively incorporates unspliced gRNA into virus particles is poorly understood. Although Gag was previously thought to localize exclusively to the cytoplasm and plasma membrane where particles are released, we found that the Gag protein of Rous sarcoma virus, an alpharetrovirus, undergoes transient nuclear trafficking. When the nuclear export signal of RSV Gag is mutated (Gag.L219A), the protein accumulates in discrete subnuclear foci reminiscent of nuclear bodies such as splicing speckles, paraspeckles, and PML bodies. In this report, we observed that RSV Gag.L219A foci appeared to be tethered in the nucleus, partially co-localizing with the splicing speckle components SC35 and SF2. Overexpression of SC35 increased the number of Gag.L219A nucleoplasmic foci, suggesting that SC35 may facilitate the formation of Gag foci. We previously reported that RSV Gag nuclear trafficking is required for efficient gRNA packaging. Together with the data presented herein, our findings raise the intriguing hypothesis that RSV Gag may co-opt splicing factors to localize near transcription sites. Because splicing occurs co-transcriptionally, we speculate that this mechanism could allow Gag to associate with unspliced viral RNA shortly after its transcription initiation in the nucleus, before the viral RNA can be spliced or exported from the nucleus as an mRNA template.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».