Resource mobilization for HCFC phase-out and climate mitigation co-benefits : a study prepared for the executive committee of the multilateral fund
Notice bibliographique
Résumé
This study seeks to identify potential sources of co-financing to meet the additional costs of energy efficiency (EE) and climate mitigation benefits associated with the hydrochlorofluorocarbons (HCFC) phase-out supported by the Multilateral fund of the montreal protocol (MLF). As it stands, the policy of the multilateral fund is to support only the eligible incremental costs related to the phase-out of ozone depleting substances, and not to support the additional costs of additional EE related improvements of the equipment. Currently therefore, while the multilateral fund encourages exploring co-financing opportunities for improving energy efficiency, the fund does not directly support the uptake of the most energy efficient technology. HCFC phase-out management plans (HPMPs) approved by the MLF seek to facilitate the conversion of refrigeration - air conditioning (Ref-AC) manufacturing and foam manufacturing away from the use of HCFCs to non - ozone depleting substance (ODS) alternatives. This study explores pathways that may encourage the uptake of ozone- and climate friendly technologies through synergies between the MP, policies to promote EE, and climate finance instruments; thereby leading also to cost-effectiveness of public financing and economic efficiency where synergies exist and can be exploited. The study underscores, based on practical examples, that opportunities can be strategically engineered to encourage harmonization between the phase-out of the HCFCs and HCFC-using technologies with efforts to promote energy efficiency and reduce greenhouse gas emissions (GHG).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».