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Enregistrement W1928057741 · doi:10.1007/s13225-015-0351-8

The Faces of Fungi database: fungal names linked with morphology, phylogeny and human impacts

2015· article· en· W1928057741 sur OpenAlexaff
Subashini C. Jayasiri, Kevin D. Hyde, Hiran A. Ariyawansa, Jayarama D. Bhat, Bart Buyck, Lei Cai, Yu‐Cheng Dai, Kamel A. Abd–Elsalam, Damien Ertz, Iman Hidayat, Rajesh Jeewon, E. B. Gareth Jones, Ali H. Bahkali, Samantha C. Karunarathna, Jian‐Kui Liu, Janet Jennifer Luangsa-ard, H. Thorsten Lumbsch, Sajeewa S. N. Maharachchikumbura, Eric H. C. McKenzie, Jean‐Marc Moncalvo, Masoomeh Ghobad‐Nejhad, R. Henrik Nilsson, Ka‐Lai Pang, Olinto Liparini Pereira, Alan J. L. Phillips, Olivier Raspé, Adam W. Rollins, Andrea I. Romero, Javier Etayo, Faruk Selçuk, Steven L. Stephenson, Satinee Suetrong, Joanne E. Taylor, Clement K. M. Tsui, Alfredo Vizzini, Mohamed A. Abdel‐Wahab, Ting‐Chi Wen, Saranyaphat Boonmee, Dong Qin Dai, Dinushani A. Daranagama, Asha J. Dissanayake, Anusha H. Ekanayaka, Sally C. Fryar, Sinang Hongsanan, Ruvishika S. Jayawardena, Wenjing Li, Rekhani H. Perera, Rungtiwa Phookamsak, Nimali I. de Silva, Kasun M. Thambugala, Qing Tian, Nalin N. Wijayawardene, Rui-Lin Zhao, Qi Zhao, Ji-Chuan Kang, Itthayakorn Promputtha

Notice bibliographique

RevueFungal Diversity · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaRoyal Ontario MuseumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerbariumMetadataDatabaseTaxonomic rankTaxonomy (biology)Phylogenetic treeInformation retrievalBiologyComputer scienceEcologyWorld Wide WebTaxon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taxonomic names are key links between various databases that store information on different organisms. Several global fungal nomenclural and taxonomic databases (notably Index Fungorum, Species Fungorum and MycoBank) can be sourced to find taxonomic details about fungi, while DNA sequence data can be sourced from NCBI, EBI and UNITE databases. Although the sequence data may be linked to a name, the quality of the metadata is variable and generally there is no corresponding link to images, descriptions or herbarium material. There is generally no way to establish the accuracy of the names in these genomic databases, other than whether the submission is from a reputable source. To tackle this problem, a new database (FacesofFungi), accessible at www.facesoffungi.org (FoF) has been established. This fungal database allows deposition of taxonomic data, phenotypic details and other useful data, which will enhance our current taxonomic understanding and ultimately enable mycologists to gain better and updated insights into the current fungal classification system. In addition, the database will also allow access to comprehensive metadata including descriptions of voucher and type specimens. This database is user-friendly, providing links and easy access between taxonomic ranks, with the classification system based primarily on molecular data (from the literature and via updated web-based phylogenetic trees), and to a lesser extent on morphological data when molecular data are unavailable. In FoF species are not only linked to the closest phylogenetic representatives, but also relevant data is provided, wherever available, on various applied aspects, such as ecological, industrial, quarantine and chemical uses. The data include the three main fungal groups (Ascomycota, Basidiomycota, Basal fungi) and fungus-like organisms. The FoF webpage is an output funded by the Mushroom Research Foundation which is an NGO with seven directors with mycological expertise. The webpage has 76 curators, and with the help of these specialists, FoF will provide an updated natural classification of the fungi, with illustrated accounts of species linked to molecular data. The present paper introduces the FoF database to the scientific community and briefly reviews some of the problems associated with classification and identification of the main fungal groups. The structure and use of the database is then explained. We would like to invite all mycologists to contribute to these web pages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1060,082

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations716
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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