Young women's risk of sexual aggression in bars: The roles of intoxication and peer social status
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: Previous research suggests a link between women's drinking and sexual victimisation; however, little is known about other factors that influence risk and how risks are linked to drinking-in-the-event. We examined how amount of alcohol consumed and peer group factors were associated with whether young women were targeted for sexual aggression on a night out at a bar. DESIGN AND METHODS: One hundred and fourteen women recruited in small groups in the bar district reported how many drinks they had consumed and were breath-tested at recruitment and on their way home. At recruitment, they also ranked other members of their group in terms of status (e.g. popularity, group influence). In the exit survey, they reported any sexual aggression they experienced that night (i.e. persistence after refusal and unwanted sexual touching). RESULTS: Over a quarter (28.9%) of women reported persistence only, 5.3% unwanted touching only and 18.7% both. Sexual aggression was associated with consuming more alcohol on the survey night and whether other group members experienced sexual aggression that night. The relationship with amount consumed was stronger for touching than for persistence. Having a lower status position in the group was associated with increased risk of sexual aggression among women who had consumed five or more drinks. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Prevention should address social norms and other factors that encourage men to target specific women for sexual aggression, including perceptions by staff and patrons that intoxicated women are 'easy' or more blameworthy targets and the possible role of women's social status in their peer groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».