Transglutaminase 2—a novel inhibitor of adipogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Differentiation of preadipocytes to lipid storing adipocytes involves extracellular signaling pathways, matrix remodeling and cytoskeletal changes. A number of factors have been implicated in maintaining the preadipocyte state and preventing their differentiation to adipocytes. We have previously reported that a multifunctional and protein crosslinking enzyme, transglutaminase 2 (TG2) is present in white adipose tissue. In this study, we have investigated TG2 function during adipocyte differentiation. We show that TG2 deficient mouse embryonic fibroblasts (Tgm2-/- MEFs) display increased and accelerated lipid accumulation due to increased expression of major adipogenic transcription factors, PPARγ and C/EBPα. Examination of Pref-1/Dlk1, an early negative regulator of adipogenesis, showed that the Pref-1/Dlk1 protein was completely absent in Tgm2-/- MEFs during early differentiation. Similarly, Tgm2-/- MEFs displayed defective canonical Wnt/β-catenin signaling with reduced β-catenin nuclear translocation. TG2 deficiency also resulted in reduced ROCK kinase activity, actin stress fiber formation and increased Akt phosphorylation in MEFs, but did not alter fibronectin matrix levels or solubility. TG2 protein levels were unaltered during adipogenic differentiation, and was found predominantly in the extracellular compartment of MEFs and mouse WAT. Addition of exogenous TG2 to Tgm2+/+ and Tgm2-/- MEFs significantly inhibited lipid accumulation, reduced expression of PPARγ and C/EBPα, promoted the nuclear accumulation of β-catenin, and recovered Pref-1/Dlk1 protein levels. Our study identifies TG2 as a novel negative regulator of adipogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».