Seasonal Changes in Buoyancy and Diving Behaviour of Adult Grey Seals
Notice bibliographique
Résumé
Phocid seals go through dramatic seasonal changes in body mass and composition as a result of the spatial and temporal separation of foraging, reproduction and moulting. These changes in body fat content and body mass result in seasonal changes in buoyancy, which in turn may influence diving behaviour. We examined the longitudinal changes in buoyancy and diving behaviour of 14 adult grey seals (Halichoerus grypus) during two periods that represent maximal contrast in body mass and composition. During both the post-moulting (PM) and pre-breeding (PB) periods, grey seals were negatively buoyant. However, buoyancy increased by 47.9 % between the PM and PB periods. Descent rate was significantly faster during the PM period (1.0+/-0.07 m s(-1)) than during the PB period (0.7+/-0.06 m s(-1)), suggesting that seals were aided by negative buoyancy during the downward portion of dives. Ascent rate was also significantly faster during the PM period (0.8+/-0.06 m s(-1)) than during the PB period (0.6+/-0.05 m s(-1)), contradicting the prediction that more buoyant animals should ascend faster. The effects of drag could not account for this discrepancy. Dive depth and surface interval between dives did not differ significantly between the two periods. Similarly, the distribution of dive shapes used by individuals did not differ between the two periods. However, dive duration was significantly longer during the PB period than during the PM period (5.5+/-0.25 min compared with 4.4+/-0.24 min, respectively) as was time spent at the bottom of the dive (3.1+/-0.22 min compared with 2.5+/-0.15 min, respectively).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».