MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1928219810 · doi:10.1111/j.1474-9726.2012.00810.x

hTERT mutations associated with idiopathic pulmonary fibrosis affect telomerase activity, telomere length, and cell growth by distinct mechanisms

2012· article· en· W1928219810 sur OpenAlexafffund
Allison R. Tsang, Haley D.M. Wyatt, Nicholas S. Y. Ting, Tara L. Beattie

Notice bibliographique

RevueAging Cell · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésTelomeraseTelomereTelomerase reverse transcriptaseBiologyRibonucleoproteinTelomerase RNA componentCancer researchIdiopathic pulmonary fibrosisProtein subunitMolecular biologyRNAGeneticsDNALungGeneMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Telomerase is a ribonucleoprotein reverse transcriptase (RT) that synthesizes specific DNA repeats, or telomeric DNA, at the ends of chromosomes. Telomerase is minimally composed of a protein subunit, TERT, and an RNA component, TR. Aberrant telomerase activity has been associated with most human cancers and several premature aging diseases, such as idiopathic pulmonary fibrosis (IPF), a chronic, progressive, and fatal lung disease characterized by alveolar epithelial cell damage and fibrosis. Our study focuses on three hTERT mutations that were identified in a subset of patients with IPF, in which these patients also exhibited shorter telomeres compared with age-matched controls. We characterized how three IPF-associated hTERT mutations, V144M, R865C, and R865H, affected telomerase function both in vitro and in human cells. We demonstrated that the R865 residue is crucial for repeat addition processivity and thus telomere synthesis in telomerase-positive 293 cells and telomerase-negative BJ cells, consistent with its location in the hTERT nucleotide-binding motif. In contrast, while the V144M mutant did not exhibit any biochemical defects, this mutant was unable to elongate telomeres in human cells. As a result, our studies have identified hTERT V144 and R865 as two critical residues required for proper telomerase function in cells. Together, this may explain how inherited hTERT mutations can lead to shortened telomeres in patients with IPF and, thus, provide further insight into the role of naturally occurring telomerase mutations in the pathophysiology of certain age-related disease states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAging CellMême sujetTelomeres, Telomerase, and SenescenceTravaux en français237 207