Evidence for In Vivo Primed and Expanded Autoreactive T Cells as a Specific Feature of Patients with Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Identifying beta cell autoantigen-reactive T cells that are involved in the pathogenesis of type 1 diabetes has been troublesome for many laboratories. Disease-relevant autoreactive T cells should be in vivo Ag experienced. The aim of this study was to test this hypothesis and then use this principle as a strategy for identifying diabetes-relevant autoreactive T cells. In this study, a CSFE dilution assay was used to detect glutamic acid decarboxylase 65 (GAD65)- and insulin-responsive T cells and HLA-0201*-GAD65(114-122) pentamers were used to detect CD8(+) GAD-responsive T cells in memory CD45RO(+) and naive CD45RO(-) cell populations from patients with type 1 diabetes and healthy control subjects. T cell proliferative history was evaluated by flow cytometry telomere length measurement. CD4(+) and CD8(+) T cells specific for GAD65 and insulin were present in patients with type 1 diabetes and control subjects. Within the naive CD45RO(-) cells, CD4(+) and CD8(+) T cell responses were similar between patients and controls. Within the memory CD45RO(+) cells, CD4(+) T cell responses against whole GAD65 and insulin and HLA-0201*-GAD65(114-122) pentamer-positive CD8(+) T cells were found in patients with type 1 diabetes, but not in control subjects (p < 0.05 for all). Responding cells from the CD45RO(+) T cell population had substantially shorter telomere lengths than responding cells from the CD45RO(-) cell population. Diabetes-specific autoreactive T cells in the circulation have uniquely undergone sustained in vivo proliferation and differentiation into memory T cells. Prior selection of these cells is possible and is a way to identify diabetes-relevant target Ags and epitopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».