Evidence for In Vivo Primed and Expanded Autoreactive T Cells as a Specific Feature of Patients with Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Identifying beta cell autoantigen-reactive T cells that are involved in the pathogenesis of type 1 diabetes has been troublesome for many laboratories. Disease-relevant autoreactive T cells should be in vivo Ag experienced. The aim of this study was to test this hypothesis and then use this principle as a strategy for identifying diabetes-relevant autoreactive T cells. In this study, a CSFE dilution assay was used to detect glutamic acid decarboxylase 65 (GAD65)- and insulin-responsive T cells and HLA-0201*-GAD65(114-122) pentamers were used to detect CD8(+) GAD-responsive T cells in memory CD45RO(+) and naive CD45RO(-) cell populations from patients with type 1 diabetes and healthy control subjects. T cell proliferative history was evaluated by flow cytometry telomere length measurement. CD4(+) and CD8(+) T cells specific for GAD65 and insulin were present in patients with type 1 diabetes and control subjects. Within the naive CD45RO(-) cells, CD4(+) and CD8(+) T cell responses were similar between patients and controls. Within the memory CD45RO(+) cells, CD4(+) T cell responses against whole GAD65 and insulin and HLA-0201*-GAD65(114-122) pentamer-positive CD8(+) T cells were found in patients with type 1 diabetes, but not in control subjects (p < 0.05 for all). Responding cells from the CD45RO(+) T cell population had substantially shorter telomere lengths than responding cells from the CD45RO(-) cell population. Diabetes-specific autoreactive T cells in the circulation have uniquely undergone sustained in vivo proliferation and differentiation into memory T cells. Prior selection of these cells is possible and is a way to identify diabetes-relevant target Ags and epitopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».