Theoretical Study of Structures and Spectra of Small Anticancer Drugs: Fluorouracil, Hydroxyurea, and Tirapazamine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The structures and spectra of anticancer drug molecules fluorouracil, hydroxyurea, and tirapazamine are studied with ab initio methods and density functional theory. We optimize the geometry of the three molecules in gas phase and compute the vibrational spectra, dipole moments, and static dipole polarizabilities. Based on the coupled cluster method with single and double excitations (CCSD) results as standard for comparison for the geometry of fluorouracil and hydroxyurea, we conclude that third‐order Moeller‐Plesset perturbation (MP3) theory is more reliable than its second‐order shortcut (MP2) or the popular method in density functional theory known as Becke three‐parameter Lee‐Yang‐Parr exchange‐correlation functional (B3LYP). Using the best methods based on past experience, we also calculate the vertical ionization energies of both valence and core electrons. Most of the results are new predictions, while others compare well with previous calculations and with available experimental data. On the other hand, the absorption spectra of the aqueous solution of three title molecules are studied with time‐dependent DFT using the polarizable continuum model in conjunction with the nonequilibrium solvation method. Out of over 30 exchange‐correlation functions/models, five are found to be more reliable than the others when compared with the observed UV/visible spectra of fluorouracil and tirapazmine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».