Hybrid SPECT/cardiac‐gated first‐pass perfusion CT: locating transplanted cells relative to infarcted myocardial targets
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A challenge with cardiac cell therapy is determining the location of cells relative to infarct tissue. As cells are viable following ¹¹¹In-labeling, and first-pass CT imaging can identify regions of myocardial infarction, we evaluated the feasibility of a SPECT/CT system to localize cells relative to infarcted myocardium in a canine model. METHODS: Ten canines underwent surgical ligation of the left-anterior-descending artery and endothelial progenitor cells labeled with ¹¹¹In-tropolone were transplanted endocardially or epicardially. SPECT/CT was performed on day of transplantation, 4 and 10 days post-transplantation. For each imaging session first-pass perfusion CT was performed to delineate the area of reduced perfusion. SPECT and first-pass CT images were fused and evaluated. Contrast-to-noise ratios (CNR) were calculated for ¹¹¹In-SPECT images to evaluate cell detection. RESULTS: The zone of reduced perfusion was well delineated on first-pass perfusion CT in all canines. The ¹¹¹In signal was visualized within this zone in all cases. Analysis of the CNRs suggests that cells may be followed for 11 effective half-lives using the images from first-pass perfusion CT to provide the anatomic landmarks. CONCLUSION: In the setting of an acute myocardial infarction SPECT/[first-pass perfusion CT] is an effective hybrid platform for the localization of cells in relation to the area of reduced blood flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».