Time-Trend Analyses of Bleeding and Mortality After Primary Percutaneous Coronary Intervention During Out of Working Hours Versus In-Working Hours
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary percutaneous coronary intervention (PPCI) is the treatment of choice for ST-segment-elevation myocardial infarction. Resources are limited during out of working hours (OWH). Whether PPCI outside working hours is associated with worse outcomes and whether outcomes have improved over time are unknown. METHODS AND RESULTS: We analyzed 11 466 patients undergoing PPCI between 2004 and 2011 at all 8 tertiary cardiac centers in London, United Kingdom. We defined working hours as 9 am to 5 pm (Monday to Friday). We analyzed in-hospital bleeding and all-cause mortality ≤3 years, comparing OWH versus in-working hours. A total of 7494 patients (65.3%) were treated during OWH. Multivariable analyses demonstrated that PPCI during OWH was not a predictor for bleeding (odds ratio, 1.47; 95% confidence interval [CI], 0.97-2.24; P=0.071) or 3-year mortality (hazard ratio, 1.11; 95% CI, 0.94-1.32; P=0.20). This was confirmed in propensity-matched analyses. Time-stratified analyses demonstrated that PPCI during OWH was a predictor for bleeding (odds ratio, 2.00; 95% CI, 1.06-3.80; P=0.034) and 3-year mortality during 2005 to 2008 (hazard ratio, 1.23; 95% CI, 1.00-1.50; P=0.050), but this association was lost during 2009 to 2011. During 2005 to 2008, transradial access was predominantly used during in-working hours and PPCI during OWH was predictive of reduced transradial access use (odds ratio, 0.83; 95% CI, 0.71-0.98; P=0.033), but this association was lost during 2009 to 2011. CONCLUSIONS: In this study of unselected patients with ST-segment-elevation myocardial infarction, PPCI during OWH versus in-working hours had comparable bleeding and mortality. Time-stratified analyses demonstrated a reduction in adjusted bleeding and mortality during OWH over time. This may reflect the improved service provision, but the increased adoption of transradial access during OWH may also be contributory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».