Too Fast or Not Too Fast: The FDA's Approval of Merck's HPV Vaccine Gardasil
Notice bibliographique
Résumé
There are not many public health issues where views are as extremely polarized as those concerning vaccines, and Merck's HPV vaccine Gardasil is a case in point. Ever since gaining the FDA's approval in 2006, Merck has been heavily criticized for their overly aggressive marketing strategies and lobbying campaigns aimed at promoting Gardasil as a mandatory vaccine. Subsequently, questions have been raised as to whether it was appropriate for vaccine manufacturers to partake in public health policies when their conflicts of interests are so obvious. Some of their advertising campaign slogans, such as "cervical cancer kills x women per year" and "your daughter could become one less life affected by cervical cancer," seemed more designed to promote fear rather than evidence-based decision making about the potential benefits of the vaccine. Although, conflicts of interests do not necessarily mean that the product itself is faulty, marketing claims should be carefully examined against factual science data. Currently Gardasil vaccination is strongly recommended by the U.S. and other health authorities while public concerns about safety and efficacy of the vaccine appear to be increasing. This discrepancy leads to some important questions that need to be resolved. The current review examines key issues of this debate in light of currently available research evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».