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Enregistrement W1928441525 · doi:10.22329/celt.v8i0.4267

Teaching Culture Perception: Documenting and Transforming Institutional Teaching Cultures

2015· article· en· W1928441525 sur OpenAlexaffvenue
Erika Kustra, Florida Doci, Kaitlyn Gillard, Catharine Dishke Hondzel, Lori Goff, Danielle Gabay, Ken N. Meadows, Paola Borin, Peter Wolf, Donna E. Ellis, Hoda Eiliat, Jill Grose, Debra Dawson, Sandy Hughes

Notice bibliographique

RevueCollected Essays on Learning and Teaching · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvaluation of Teaching Practices
Établissements canadiensBrock UniversityUniversity of WaterlooMcMaster UniversityQueen's UniversityToronto Metropolitan UniversityWestern UniversityWilfrid Laurier UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganizational cultureInstitutionPerceptionTeaching and learning centerTeaching methodPsychologyHigher educationFaculty developmentMathematics educationPedagogyFocus groupGraduate studentsQuality (philosophy)Medical educationSociologyProfessional developmentMedicinePolitical sciencePublic relationsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An institutional culture that values teaching is likely to lead to improved student learning. The main focus of this study was to determine faculty, graduate and undergraduate students’ perception of the teaching culture at their institution and identify indicators of that teaching culture. Themes included support for teaching development; support for best practices, innovative practices and specific effective behaviours; recognition of teaching; infrastructure; evaluation of teaching and implementing the student feedback received from teaching evaluations. The study contributes to a larger project examining the quality of institutional teaching culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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