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Enregistrement W1928444070 · doi:10.7202/1027832ar

Existe-t-il des différences entre les hommes et les femmes en ce qui concerne les problèmes de toxicomanie ?

2014· article· fr· W1928444070 sur OpenAlexaffvenue
Adrianna Mendrek

Notice bibliographique

RevueSanté mentale au Québec · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut universitaire en santé mentale de MontréalInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecBishop's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drug use and drug addiction have been traditionally considered to be a male problem, however the gender gap has been decreasing over the past few decades. Thus, while the prevalence of alcohol, cannabis and nicotine dependence is still overall greater among men than among women, sex/gender differences in the abuse of stimulants and opiates seem to have disappeared. Moreover, women appear to be more prone to develop drug dependence, suffer more severe physical and psychological consequences of drug abuse, and have more difficulties quitting the habit. Numerous psychological, socio-cultural and biological factors have been implicated in these changing statistics. For example, while a large proportion of men initiate drug use to induce feelings of elation, energy or focus, women frequently start taking drugs to alleviate pre-existing mental health problems, including high levels of stress, feelings of alienation, depression, anxiety, or post-traumatic stress disorder. This maladaptive self-medication strategy often results in a faster transition to a habitual drug use and eventually a more severe dependence. In addition, the socio-cultural norms (particularly in the Western society) have changed dramatically over the past few decades. Thus, while there is still a more severe stigma and prejudice against women who use drugs (especially if they are pregnant of have children), overall there is much greater acceptance of women's drug use than it was several decades ago. Moreover, women have much greater access to various drugs of abuse than they used to have. Finally, over the past couple of decades new research started emerging pointing to some neurobiological factors that could also contribute to sex differences in drug addiction. Thus, there is now evidence that dopamine system, which for decades has been strongly implicated in drug reinforcement, is sexually dimorphic. The number of dopaminergic neurons, the density of the dopaminergic terminals, as well as responsiveness of the dopaminergic system to drugs of abuse, has been shown to differ between males and females and it has been shown to be modulated by sex steroid hormones, especially estrogen. For example, female rats exhibit greater motivation to self-administer cocaine than male rats and their motivation is the highest during elevated levels of estrogen. All these psychological, socio-cultural and biological factors that contribute to sex/gender difference in drug use and drug dependence, should be considered while evaluating and treating individuals with drug addiction problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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