Communitarianism, Oppositional Cultures, and Human Capital Contagion: Theory and Evidence from Formal versus Koranic Education
Notice bibliographique
Résumé
We analyze the implications of communitarianism-the tendency of people to organize into separate culturally homogeneous groups-for individual and group inequality in human capital accumulation. We propose a non-cooperative social interactions model where each individual decides how much time to invest in human capital versus ethnic capital, and his utility from investment in either form of capital is increasing in the investment of his ethnic group in that form of capital. We find that, in equilibrium, the demand for human capital is affected positively by individual and group ability, and negatively by group size. Moreover, two groups that are ex ante identical in ability distribution may diverge in human capital accumulation, with divergence only occurring among their low-ability members. The latter always coordinate on the same type of investment, showing a contagion or herding effect. Furthermore, we find that ethnic and group fragmentation increases the demand for human capital. We validate these predictions of the model using household data from a setting where ethnicity and religion are the primary identity cleavages. We document persistent ethnic and religious inequality in educational attainment. Members of ethnic groups that historically converted to Christianity fare better than those whose ancestors converted to Islam. Consistent with theory, there is little difference between the high-ability members of these groups, but low-ability members of historically Muslim groups choose Koranic education as an alternative to formal education. Also, the descendants of ethnic groups that were evenly exposed to both religions outperform those whose ancestors had contact with only one religion, and local ethnic fragmentation increases the demand for formal education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».