Business Cycles Accounting for Paraguay
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the role of \n domestic and external shocks in business cycle fluctuations \n in Paraguay during 1991–2012. Time-series methods and a \n structural model-based approach are used to conduct an \n integrated analysis of business cycles. First, structural \n vector autoregression is used to assess the role played by \n external factors and domestic shocks in driving fluctuations \n in gross domestic product through impulse response functions \n and variance decompositions. The analysis finds that \n external shocks such as terms of trade, world interest rate \n and foreign demand account for over 50 percent of real gross \n domestic product fluctuations. Given Paraguay’s strong \n dependence on agriculture, an analysis is also done for the \n agricultural and non-agricultural sectors separately. The \n analysis finds that non-agricultural gross domestic product \n is to a large extent driven by external shocks, which \n account for over 50 percent of its volatility. In contrast, \n the volatility in agricultural gross domestic product is \n primarily due to shocks to domestic variables, mainly shocks \n to agricultural output. A further difference between the \n sectors is that shocks to government consumption are more \n important for agricultural gross domestic product, while \n shocks to the domestic real interest rate play a larger role \n in the volatility of non-agricultural gross domestic \n product. Second, the paper investigates the sources of \n business cycle fluctuations through the lens of a \n neoclassical growth model with an agricultural and \n non-agricultural sector. The analysis finds some signs of \n improvements, as labor market distortions have declined, \n firms’ access to credit improved, and agricultural \n efficiency rose over time. Nevertheless, challenges remain, \n as gaps in labor and capital returns between agriculture and \n non-agriculture remain large, efficiency in the \n non-agricultural sector shows no signs of improvement, and \n households’ access to finance has deteriorated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle