A photonic‐microfluidic integrated device for reliable fluorescence detection and counting
Notice bibliographique
Résumé
A photonic-microfluidic integrated device is demonstrated with excellent and reliable fluorescence detection performance. CV values of 8% for 2.5-μm beads and 14% for 6-μm beads were achieved through the correct deployment of carefully formed excitation beam shapes via integrated on-chip optics even without the use of 3D hydrodynamic focusing or a high-quality laser source and single mode beam propagation. The devices are fabricated in a monolithic planar fashion using a system of microlenses and waveguides integrated with microfluidic channels on-chip and packaged using a high-quality and low-cost channel sealing and high-performance interconnecting technology developed from our earlier works. Beam geometry in the excitation region is shown to affect the variation of fluorescence intensity from specimens, hence configurations of beam geometry targeted for a specific bead sizes are examined to ensure proper deployment of the lens designs. The formed high-quality optical excitation regions ensure reliable detection even with relaxed hydrodynamic focusing to ensure applicability with multiple specimen sizes. Device performance with each bead size was found to be acceptable for a range of beam geometries with a different ideal configuration for each bead size. These device designs help to form a device that will supplement conventional flow cytometry in point-of-care and remote detection applications by performing specific detections with an inexpensive and replaceable device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».