Investigation on the temporal variation and source tracking of faecal bacteria in a forest dominated watershed (Comox Lake), British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aims of this study were to investigate the temporal variation in Escherichia coli density and its sources at the drinking water intake of Comox Lake for a period of 3 years (2011-2013). METHODS AND RESULTS: Density of E. coli was assessed by standard membrane filtration method. Source tracking of E. coli were done by using BOX-A1R-based rep-PCR DNA fingerprinting method. Over the years, the mean E. coli density ranged from nondetectable to 9·8 CFU 100 ml(-1) . The density of E. coli in each of the years did not show any significant difference (P > 0·05); however, a comparatively higher density was observed during the fall. Wildlife was (64·28%, 153/238) identified as the major contributing source of E. coli, followed by human (18·06%, 43/238) and unknown sources (17·64%, 42/238). Although the sources were varied by year and season, over all, the predominant contributing sources were black bear, human, unknown, elk, horse and gull. CONCLUSIONS: The findings of this investigation identified the multiple animal sources contributing faecal bacteria into the drinking water intake of Comox Lake and their varying temporal occurrence. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: The results of this study can reliably inform the authorities about the most vulnerable period (season) of faecal bacterial loading and their potential sources in the lake for improving risk assessment and pollution mitigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».