THE EFFECTIVENESS OF TISSUE BIOPSY AS A MEANS OF ASSESSING THE PHYSIOLOGICAL CONSEQUENCES OF FISHWAY PASSAGE
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Beyond assessing passage efficiency of fishway structures, there is a need to examine the sublethal impacts of passage on the physiological condition of fish. Muscle and plasma samples were collected from pink salmon ( Oncorhynchus gorbuscha ) at four sites along a fishway and were compared in order to assess the effectiveness of these methods as they apply to fishway studies. Both plasma and muscle tissue revealed changes consistent with anaerobic activity when fish sampled from within the fishway were compared with field baseline estimates taken from fish sampled 50 m downstream of the fishway entrance. Plasma Cl − , osmolality and haematocrit increased significantly (all p < 0.01) during ascent, whereas muscle glycogen and phosphocreatine declined (both p < 0.03). Both plasma and muscle tissue collected from fish sampled at a site just upstream of the fishway showed physiological profiles that were consistent with metabolic recovery relative to physiological conditions during passage: plasma lactate, haematocrit and muscle lactate had decreased (all p < 0.01), and muscle phosphocreatine increased ( p = 0.01). When examining the physiological changes that specifically occurred between the two sites within the fishway structure, we found no differences in plasma samples, but muscle lactate and water content both showed significant changes (both p < 0.05). These results are consistent with the greater sensitivity of muscle tissue than of blood to exercise‐related physiological changes and highlight the usefulness of sampling muscle tissue for assessing fishways that ascended in a short time. Fishway studies could benefit from greater inclusion of physiological tools and approaches to identify the costs of passage and areas of difficulty within a fishway. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».