Predictors of long‐term quality of life after pediatric epilepsy surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined the influence of seizures, antiepileptic drugs (AEDs), intelligence quotient (IQ), and symptoms of depression and anxiety on health-related quality of life (HRQOL) 4-11 years after pediatric epilepsy surgery. METHODS: Participants were 109 patients with childhood-onset intractable epilepsy; 71 had undergone surgery on average 6.9 years before this study. Patients and their parents completed questionnaires assessing HRQOL and internalizing behavior, a measure of depression and anxiety symptoms. RESULTS: Similar rates of recent seizure freedom were found for surgical and nonsurgical patients, although surgical patients had achieved seizure freedom sooner and with fewer AEDs. Few differences were found between surgical and nonsurgical patients. Differences emerged when comparing patients with continued seizures and those who had been seizure-free in the 12 months preceding the study. Almost all HRQOL ratings were enhanced in seizure-free patients. Internalizing behavior (anxiety/depression) mediated the relationship between seizure freedom and better HRQOL, where seizure freedom led to better ratings of anxiety/depression, which in turn led to better ratings of HRQOL. AED use was found to be associated with social functioning, medication effects, and seizure worry. IQ and duration of follow-up were not found to independently influence HRQOL. SIGNIFICANCE: The findings highlight the integral role of depression and anxiety symptoms in determining HRQOL; seizure control seems to play a secondary role. This study expands this relationship to individuals who have a history of intractable childhood epilepsy. The findings highlight the importance of managing depression and anxiety in improving the HRQOL and reducing seizure burden on patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».