High-Field Functional Imaging of Pitch Processing in Auditory Cortex of the Cat
Notice bibliographique
Résumé
The perception of pitch is a widely studied and hotly debated topic in human hearing. Many of these studies combine functional imaging techniques with stimuli designed to disambiguate the percept of pitch from frequency information present in the stimulus. While useful in identifying potential "pitch centres" in cortex, the existence of truly pitch-responsive neurons requires single neuron-level measures that can only be undertaken in animal models. While a number of animals have been shown to be sensitive to pitch, few studies have addressed the location of cortical generators of pitch percepts in non-human models. The current study uses high-field functional magnetic resonance imaging (fMRI) of the feline brain in an attempt to identify regions of cortex that show increased activity in response to pitch-evoking stimuli. Cats were presented with iterated rippled noise (IRN) stimuli, narrowband noise stimuli with the same spectral profile but no perceivable pitch, and a processed IRN stimulus in which phase components were randomized to preserve slowly changing modulations in the absence of pitch (IRNo). Pitch-related activity was not observed to occur in either primary auditory cortex (A1) or the anterior auditory field (AAF) which comprise the core auditory cortex in cats. Rather, cortical areas surrounding the posterior ectosylvian sulcus responded preferentially to the IRN stimulus when compared to narrowband noise, with group analyses revealing bilateral activity centred in the posterior auditory field (PAF). This study demonstrates that fMRI is useful for identifying pitch-related processing in cat cortex, and identifies cortical areas that warrant further investigation. Moreover, we have taken the first steps in identifying a useful animal model for the study of pitch perception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».