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Enregistrement W1928907559 · doi:10.1111/cob.12017

Efficacy and safety of long‐term low‐calorie diet in severely obese patients non‐eligible for surgery

2013· article· en· W1928907559 sur OpenAlexafffund
Fawaz Alabdali, Christian F. Rueda‐Clausen, S. Robbins, Arya M. Sharma

Notice bibliographique

RevueClinical Obesity · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensRoyal Alexandra HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineWeight lossBody mass indexObesityAdverse effectManagement of obesitySurgeryLipid profileWeight managementInternal medicineCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to describe the long-term efficacy and safety of low-calorie diets (LCDs; providing 900 kcal day(-1) ) in obese patients who have failed to achieve adequate weight loss with standard medical management and are non-eligible for surgical therapeutic options. Charts from a regional hospital-based outpatient bariatric programme were reviewed. Eight patients (75% male, age 60.1 ± 7.8 years) with severe obesity (body mass index 57.1 ± 8.8 kg m(-2) ) and undergoing long-term LCD (33 ± 10 months) were identified. Variables of interest included anthropometric, cardiovascular risk and nutritional parameters, thyroid, renal and liver function, changes in medications, side effects and adverse events. Average weight loss was 44 ± 15 kg (27 ± 13% of initial weight) at 24 months. Long-term management with LCD resulted in substantial and sustained improvements in glucose homeostasis, blood pressure and lipid profile. LCD was well tolerated with minor self-limited side effects. Over the follow-up period, two subjects underwent coronary revascularization and one patient underwent knee replacement surgery - all recovered without complications. These findings suggest that in selected obese patients (non-eligible for surgery), long-term management with LCD may provide an alternative option for substantial and sustainable weight loss with significant improvements in metabolic and cardiovascular health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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