Efficacy of <scp>HLA</scp>‐matched platelet transfusions for patients with hypoproliferative thrombocytopenia: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HLA-matched platelets (PLTs) are widely used to transfuse patients but the effectiveness of HLA matching has not been well defined and the cost is approximately five times the cost of preparing the random-donor PLTs. The objective of this systematic review was to determine whether HLA-matched PLTs lead to a reduction in mortality; reduction in frequency or severity of hemorrhage; reduction in HLA alloimmunization, refractoriness, or PLT utilization; or improvement in PLT count increment in patients with hypoproliferative thrombocytopenia. STUDY DESIGN AND METHODS: We conducted a literature search of MEDLINE, Cochrane Controlled Register of Clinical Trials, EMBASE, and PubMed databases to April 2012. RESULTS: A total of 788 citations were reviewed and 30 reports were included in the analysis. Most studies did not include technologies currently in use for HLA typing or detection of HLA antibodies as 75% were conducted before the year 2000. None of the studies were adequately powered to detect an effect on mortality or hemorrhage. HLA-matched PLTs did not reduce alloimmunization and refractoriness rates beyond that offered by leukoreduction, and utilization was not consistently improved. HLA-matched PLTs led to better 1-hour posttransfusion count increments and percentage of PLT recovery in refractory patients; however, the effect at 24 hours was inconsistent. CONCLUSION: The correlation of the PLT increment with other clinical outcomes and the effect of leukoreduction on HLA-matched PLT transfusion could not be determined. Prospective studies utilizing current technology and examining clinical outcomes are necessary to demonstrate the effectiveness of HLA-matched PLT transfusion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle