Pelvic‐Floor‐Muscle Training Adherence: Tools, Measurements and Strategies—<i>2011 ICS State‐of‐the‐Science Seminar Research Paper II of IV</i>
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This paper on pelvic-floor-muscle training (PFMT) adherence, the second of four from the International Continence Society's 2011 State-of-the-Science Conference, aims to (1) identify and collate current adherence outcome measures, (2) report the determinants of adherence, (3) report on PFMT adherence strategies, and (4) make actionable clinical and research recommendations. METHOD: Data were amassed from a literature review and an expert panel (2011 conference), following consensus statement methodology. Experts in pelvic floor dysfunction collated and synthesized the evidence and expert opinions on PFMT adherence for urinary incontinence (UI) and lower bowel dysfunction in men and women and pelvic organ prolapse in women. RESULTS: The literature was scarce for most of the studied populations except for limited research on women with UI. OUTCOME MEASURES: Exercise diaries were the most widely-used adherence outcome measure, PFMT adherence was inconsistently monitored and inadequately reported. Determinants: Research, mostly secondary analyses of RCTs, suggested that intention to adhere, self-efficacy expectations, attitudes towards the exercises, perceived benefits and a high social pressure to engage in PFMT impacted adherence. STRATEGIES: Few trials studied and compared adherence strategies. A structured PFMT programme, an enthusiastic physiotherapist, audio prompts, use of established theories of behavior change, and user-consultations seem to increase adherence. CONCLUSION: The literature on adherence outcome measures, determinants and strategies remains scarce for the studied populations with PFM dysfunction, except in women with UI. Although some current adherence findings can be applied to clinical practice, more effective and standardized research is urgently needed across all the sub-populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».